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実際、Googleは企業が個々のユーザーの人口統計的特性や関心を控除するのを防ぐためにしきい値を適用します.

Googleアナリティクスデータがウィジェットと別のウィジェットまで違うのはなぜですか ?

データのサンプリングまたはデータの分類により、Googleアナリティクスは、作成したウィジェットのタイプに応じて異なるデータを送信できます.

コンテンツ ：

1. データサンプリング
2. データ分類法
3. データしきい値

1-データサンプリング

データが多すぎると、Googleアナリティクスはサンプリングを適用して解釈するデータの数を減らす傾向があり、 結果を正確に表現してください.

• 標準のGoogleアナリティクスのユーザーの場合、データサンプリングが適用されるしきい値は、プロパティの観点から500,000セッションです。.
• Analytics 360のユーザーの場合、使用済みのビーチの視点の観点からのしきい値は1億セッションです.

この場合、Google Analyticsアカウントに示されていることがわかります。

残念ながら、 同じルールがGoogle Analytics APIによって適用されます. これが、DashThisのウィジェットがサンプリングされたときにデータの100％を表示できない理由です.

データのサンプリングを防ぎたい場合は、レポートの日付範囲を短縮するか、Googleアナリティクスビューを構成して各プロパティに含まれるデータの量を減らす方法を再評価することをお勧めします。.

Googleヘルプアイテムを読むことで、データのサンプリングについて詳しく知ることができます.

2-データ分類法

人口統計関係に関しては、Googleアナリティクスは、データの分類法を適用して、合計結果とその人口統計換気を正確に表現する傾向があります。.

実際、「同じセッション（または同じユーザー）はいくつかのカテゴリに分類でき、そのため、測定で数回カウントできます。.「たとえば、新しいユーザーのカテゴリに分類されたユーザーは、同じセッション中に2回目の返品を返す場合、返品ユーザーのユーザーに分類することもできます。.

ただし、同じユーザーが2つのカテゴリでカウントされている場合でも、列の上部で合計で1回だけカウントされます。.

このデータ分類法は、次の人口統計レポートに適用されます。

• 年
• 性別
• 関心：アフィニティカテゴリ（スコープ）
• 関心：市場セグメント
• 関心：別のカテゴリ
• ユーザータイプ

Dashthisでは、これらの寸法のいずれかをPie/List Widgetで使用する場合、 合計は常にGoogleアナリティクスに表示されるものに対応するとは限りません, または同じメトリックの履歴ウィジェットで.

歴史的なウィジェットの結果は、特定の期間に持っていたセッションまたはユーザーの総数を表しています. パイ/リストウィジェットの合計ラインは、ウィジェットのすべてのラインの合計であり、パイの％分布を計算するために使用されます.

Googleの支援記事を読むことで、データ分類法の詳細を知ることができます.

3-データのしきい値

Googleアナリティクス（年齢、性別、または関心のある人口統計学的ディメンションを使用してウィジェットを作成する場合、ウィジェットはデータを表示しない場合や n / a.

実際、Googleは企業が個々のユーザーの人口統計的特性や関心を控除するのを防ぐためにしきい値を適用します.

アカウントに十分なデータがない場合、それらのいくつかを保持できます。. Googleが示すように、「これらのしきい値はシステムによって定義され、それらを変更することはできません」、残念ながら.

対応するレポートに移動することにより、データにしきい値が適用されている場合、Googleアナリティクスアカウントを確認できます. その後、レポートのタイトルの下に意見が表示されます.

Googleの支援記事を読むことで、データ分類法の詳細を知ることができます.

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