Unreal Engine 4のIntel RealSenseプラグインで新しい方法で世界を見る

星による全体的な星評価と故障の割合を計算するために、私たちは単純なarourageではありません. 代わりに、私たちのシステムは、最近のレビューがどれほど最近のものか、レビュアーがAmazonのアイテムをBouchtのようなものと見なしています. また、信頼性を検証するためにレビューを分析しました.

Intel RealSense深度カメラD415 -Webcam -3d -Outdoor、Interior -Color -Color -X 1080 -USB 3.0

製品スターの評価を含む顧客レビューは、顧客が製品の詳細を学び、それが彼らに適した製品であるかどうかを判断するのに役立ちます.

星による全体的な星評価と故障の割合を計算するために、私たちは単純なarourageではありません. 代わりに、私たちのシステムは、最近のレビューがどれほど最近のものか、レビュアーがAmazonのアイテムをBouchtのようなものと見なしています. また、信頼性を検証するためにレビューを分析しました.

トップポジティブレビュー

5.5つ星のうち0 良い取り付けブラケットが必要です
2020年2月9日に米国でレビュー
三脚を嫌うと、クリッパー/スタンドの上/モニターの上に移動する可能性があります.
一人がこれを役立つと感じました

トップクリティカルレビュー

1.5つ星のうち0 箱の中に新しいと思われます。カメラのみ.
2021年8月25日に米国でレビュー
イメージャーのみを受け取った、三脚なし、USB 3.0ケーブルまたはボックスが含まれていました.
一人がこれを役立つと感じました
トップレビューによるレビュー
レビュアーによるフィルターすべてのレビュアータイプ
星カウントオールスターによるフィルター
メディアタイプのテキスト、画像、ビデオでフィルター
56の合計評価、13件のレビュー

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アメリカ合衆国から

2020年2月9日に米国でレビュー
三脚を嫌うと、クリッパー/スタンドの上/モニターの上に移動する可能性があります.
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2020年1月30日に米国でレビュー
マシンビジョンとハッキングの楽しみ!
2人がこれを役立つと感じました

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2021年8月25日に米国でレビュー
イメージャーのみを受け取った、三脚なし、USB 3.0ケーブルまたはボックスが含まれていました.
一人がこれを役立つと感じました

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2018年8月24日に米国でレビュー
2人がこれを役立つと感じました

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2020年10月29日に米国でレビュー

このカメラは絶えず失い、3を認識しません.0接続. あなたはあなたのお金が欲しいです.

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2020年3月18日に米国でレビュー

私はこれをIntelから直接購入しました（したがって、それが検証済みのポーチェゼとしてリストされていない理由）が、これまでのところ大成功を収めました.

私はそれを3Dスキャンでのみ使用します. また、KinectとOrbec Astraも所有しています. D415特定は、Kinectよりもはるかに優れたスキャンを生成することができ、アストラより少し先を行くことができます. 付属の三脚はいい感じです. 私は最初、このデバイスがどれほど軽くて小さいかを吹き飛ばされました。. 精度と精度は素晴らしく、忍耐強くゆっくりと行く限り、印象的な詳細なスキャンを得ることができます. D415に対する私の唯一の不満は、深さデータがしばしば見事にノイズが多いように見えることです – 私はノイズを減らすために数字の提案を結びました、そして、その日は少し成功しましたが、特にアストラ・アストラと比較して、それはまだ意味があります。. スキャン中、これは主にストリフィュージョンの追跡能力に影響しますが、それを作業することは可能です.

素敵な小さなデバイス. インテルの次の反復を見るのが待ちきれません!

Unreal Engine 4のIntel RealSenseプラグインで新しい方法で世界を見る

インテルは常に、世界で最も情熱的なコンテンツクリエイターに力を与える革新的なツールとテクノロジーを導入することに興奮しています. なじみのない場合は、Intel RealSenseカメラは、通常のRGBの写真やビデオに加えて、赤外線を使用して深さを計算します. このテクノロジーでのアプリケーションの開発を支援するために、IntelはRealSense SDKを作成しました。コンピュータービジョンアルゴリズムのライブラリには、顔認識、画像セグメンテーション、3Dスキャンが含まれます。.

ゲームにおけるこのテクノロジーの潜在的なユースケースを見て、Intelのゲームエンジニア間の共同作業であるRealSenseプラグインを紹介したいと思います。.

プラグインソースコードとサンプルプロジェクトをご覧ください.

概要プラグイン

プラグインは俳優コンポーネントのセットとしてアーキテクトであり、それぞれがRealSense SDKから異なる機能セットをデマにしました. これらの比較的軽量コンポーネントを使用して、ゲーム内のほぼすべてのアクターに3Dセンシング能力を追加できます。同じコンポーネントのインスタンスを簡単にインスタンスすることで、どこにでもこのデータにアクセスできます。.

プラグイン

現在、プラグインはこれらのRealSenseコンポーネントを備えています。

1. カメラストリーミングコンポーネント： RealSenseカメラから生の色と深さのビデオストリームへのアクセスを提供する.
2. コンポーネント3Dスキャン： 実際のオブジェクトと人間の顔のスキャンをサポートします（上の写真）.
3. ヘッドトラッキングコンポーネント（プレビュー）： ユーザーのヘッド位置とオリエンテーションの検出と追跡をサポートします.

すぐに来て、プラグインに次の追加コンポーネントが追加されることも期待できます。

1. ヘッドトラッキングコンポーネント（フル）））:: 最大76のフェイシャルランドマークポイント、パルスレート、表情を検出および追跡するための追加機能.
2. 背景コンポーネントセグメンテーション： 画像の前景を背景から分離して、ライブビデオに「緑色の画面」効果を作成します（上の写真）.
3. シーンスキャンコンポーネント： ユーザー生成コンテンツと拡張現実体験の作成を支援するために、大きなシーンの3Dモデル（面積で約2m x 2m）を生成します（以下の写真）.
4. ハンドトラッキングコンポーネント： 22の機能ポイントでハンドスケルトンを検出して追跡するか、14のジェスチャーを認識するか、責任のための単一のポイントを追跡するカーソルセクスの相互作用.
5. 音声認識コンポーネント： ボイスコントロールインターフェイスのキーワードの口述と検出のために入力スピーチをテキストに転写します.

プラグインの機能とアーキテクチャ、そして開始するのに役立ついくつかのチュートリアルビデオについて、より拘束されています。ここで記事をご覧ください.